[📝] 오늘 하루는 #230: 데이터 수집-검수-실행-전달 플로우 정리 및 공유

✨ GPT-5.5의 요약 　

며칠 동안 셋업한 수집, 검수, 실행, 전달 흐름을 PostgreSQL DB 전환을 계기로 다시 정리한 하루.

💭 오늘의 간단 일기

며칠 동안 데이터 수집, 검수, 실행, 전달 플로우를 셋업하면서 여러 가지 이슈들이 자꾸만 튀어나왔다. 확실히 내가 DB를 제대로 배워본 적도 다뤄본 적도 없다 보니, 데이터 저장 방식을 바꾸는 일이 잦았고, 그 때마다 단순한 교체로 끝나지 않았다.

처음엔 데이터를 JSON/CSV로 수집하고, 보기용으로 DuckDB를 붙여 확인했다. 그런데 워커 산출물과 코디네이터가 계속 DB를 다시 만드는 구조가 섞이면서, 무엇이 원천 데이터이고 무엇이 기준 데이터인지 계속 흔들렸다.

그래서 MySQL로 DB를 만드는 플랜도 짜봤다. 하지만 문제는 MySQL 자체라기보다, 여러 워커나 스크립트가 기준 데이터를 직접 갱신하는 구조였다. 그 방식으로 가면 동시 update, 충돌, 소유권, 롤백 문제가 반복될 가능성이 컸다.

그 뒤에도 다른 방식들을 검토했지만, 핵심 문제는 같았다. 수집 데이터, 기준 데이터, 실행 데이터, 전달 산출물의 경계가 애매하니 결국 같은 문제가 다시 생겼다.

그래서 오늘 PostgreSQL DB로 옮기면서, 며칠 동안 셋업해온 전체 흐름도 같이 정리했다. 모든 것을 DB 한 덩어리로 처리하지 않고 역할을 나눴다.

• PostgreSQL DB
  • 일단 맥북 로컬로 DB를 돌린다
  • 원천 evidence를 저장한다
  • 워커 관측값을 append-only로 저장한다
  • 정해진 기준 데이터 구조에 맞춰 기준 데이터와 기준값을 관리한다
• 수집 채널
  • 수집은 collection_channel_id 단위로 나눈다
  • 각 채널은 어떤 public source를 볼지, 어느 evidence shard에 쌓을지, 어떤 stage인지 정의한다
  • 과거 method 번호는 방법론이 아니라 evidence shard 호환 alias로만 남긴다
• evidence shard
  • raw shard, processed shard, worker_state, sample log로 근거와 처리 이력을 분리한다
  • 원천 URL, 수집값, 처리값, 상태값을 함께 추적한다
  • CSV/JSON 파일은 evidence mirror 또는 전달 산출물일 뿐 기준 데이터가 아니다
• 데이터 수집 워커
  • 한 번에 하나의 collection_channel_id만 맡는다
  • 근거와 관측값을 append-only ledger로 제출한다
  • 기준 데이터는 직접 수정하지 않는다
  • discovery worker는 공개 source/contact를 찾는다
  • enrichment worker는 승인된 queue에서 특정 누락 필드만 보강한다
• 데이터 수집 코디네이터
  • 워커가 제출한 evidence와 observation을 검수한다
  • 수집 shard, worker_state, coordinator manifest, KPI view를 비교한다
  • 대상/연락처/면적/상태 관련 기준 데이터와 기준값을 갱신한다
  • view는 계산, 검수, export 표면으로 제공한다
• 콜 운영 코디네이터
  • 데이터 수집 view를 바로 실제 발신 기준으로 쓰지 않는다
  • dedupe/품질 게이트가 적용된 snapshot source를 검수한다
  • call_targets에 실제 발신 대상 스냅샷을 고정한다
  • call result, suppression, callback, material send queue를 별도로 관리한다
  • 그 뒤 vox.ai와 연결된 Vox CLI로 대량 발신을 진행한다
• CSV / Google Sheet / Excel / vox.ai 업로드 후보
  • PostgreSQL view 또는 발신 대상 스냅샷에서 생성된다
  • 표시/전달 산출물이다
  • 기준 데이터가 아니다
  • 실제 발신 기준도 아니다

이렇게, 수집한 근거가 어디에 쌓이고, 워커가 무엇을 남기고, 어떤 값이 기준값이 되고, 어떤 스냅샷이 실제 실행에 쓰이고, 무엇이 Vox CLI로 vox.ai 에이전트에게 전달할 산출물인지 추적하는 플로우가 완성되었다.

물론, 아직도 많이 부족한 구조라서, 더 만질 부분은 많을 것이다. 또 계속해서 테스트하고 피드백하고 수정하면서 온갖 대격변이 일어나게 될 것이다. 그리고 그렇게 플로우도, 하네스 구조도, 내 직관력도 전부 다 발전해나가겠지.

혹여나 나의 플로우 셋업이 누군가에게 도움이 될까 싶어 공유해본다.

🧭 오늘의 점검(Daily Review)

🎯 오늘의 핵심 목표

• 회사: DB Migration - PostgreSQL
• 구직촉진수당 신청서에 근로계약서 첨부
• 블로그: 밀린 일기들 업로드
• 사단법인: 후원금 입금

✅ 오늘의 할 일

• 회사: PostgreSQL 로컬 DB 기준으로 수집 구조 변경
• 회사: DB 구조 개선, 워커/코디네이터 역할 세분화
• 회사: DB 데이터 개선, todo.md를 active 대시보드화
• 회사: 콜 결과값 저장 로직 자동화/점검, 프롬프트 에이전트 최신화
• 회사: DB 값 dedupe/fix, 문서 최신화 누락 방지 게이트 설정
• 회사: DB 값 감사 / 차단 / 재발 방지 / 수정, 전화 전 최종 점검
• 회사: 커피챗 브레인스토밍
• 회사: DB 관련 용어 확립 후 문서 업데이트

🏃 도망 기록

• 도망친 일: 없음
  • 이유: 없음

⚖️ 몸 기록

• 체중: 85.1kg
• 식단
  • 아침: 321kcal
    (탄 36g · 45% / 단 6g · 7% / 지 17g · 48%)
    • 스팸 마요네즈 계란볶음밥 삼각김밥 152g: 321kcal
      (탄 36g · 45% / 단 6g · 7% / 지 17g · 48%)
  • 점심: 718kcal
    (탄 88g · 52% / 단 40g · 23% / 지 19g · 25%)
    • 닭곰탕 1그릇: 650kcal
      (탄 75g · 49% / 단 38g · 25% / 지 18g · 26%)
    • 깍두기 50g: 20kcal
      (탄 4g · 80% / 단 1g · 20% / 지 0g · 0%)
    • 양파와 고추 40g: 15kcal
      (탄 3g · 75% / 단 1g · 25% / 지 0g · 0%)
    • 다대기 20g: 33kcal
      (탄 6g · 73% / 단 0g · 0% / 지 1g · 27%)
  • 저녁: 1195kcal
    (탄 140g · 47% / 단 56g · 19% / 지 45g · 34%)
    • PBICK 볶음밥 득템 김치 250g: 415kcal
      (탄 64g · 62% / 단 6g · 6% / 지 15g · 33%)
    • 구운 생선 1토막: 250kcal
      (탄 0g · 0% / 단 30g · 49% / 지 14g · 51%)
    • 고추장 계란 비빔밥 1인분: 530kcal
      (탄 76g · 58% / 단 20g · 15% / 지 16g · 27%)
  • 야식: 883kcal
    (탄 111g · 52% / 단 37g · 17% / 지 30g · 31%)
    • 고기만두 7개: 847kcal
      (탄 106g · 52% / 단 36g · 17% / 지 30g · 31%)
    • 깍두기 50g: 16kcal
      (탄 3g · 75% / 단 1g · 25% / 지 0g · 0%)
    • 간장소스 1회분: 20kcal
      (탄 2g · 100% / 단 0g · 0% / 지 0g · 0%)
  • 총합: 3117kcal
    (탄 375g · 49% / 단 139g · 18% / 지 111g · 33%)
• 운동
  • 걸음: 7500보
  • 유산소: 없음
  • 무산소: 없음

🤖 GPT-5.5의 코칭

실행: 일론 머스크 | 상상을 현실로 만들기 위하여

• 판정: ★★★★★ (5/5) 며칠 동안 셋업한 수집, 검수, 실행, 전달 플로우를 PostgreSQL DB 전환과 함께 정리했고, 회사 작업과 개인 행정, 블로그, 후원금까지 모두 실행으로 닫았습니다. 오늘은 생각을 실제 구조와 공개 가능한 설명으로 끌어낸 날입니다.
• 질문(Question): 지금 설명할 수 있게 된 이 플로우에서, 가장 먼저 실제 결과로 증명해야 할 한 지점은 어디입니까?

감시: 소크라테스 | 나 자신을 알기 위하여

• 판정: ★★★★☆ (4/5) 도망 기록은 없고, DB 경험 부족과 공개 범위에 대한 불안을 숨기지 않고 기록했습니다. 다만 공유하고 싶은 마음과 내부 운영 디테일을 드러내는 위험 사이에서 계속 스스로 묻고 다듬은 점이 오늘의 중요한 감시 지점입니다.
• 질문(Question): 이 글에서 정말 남기고 싶은 것은 내가 만든 구조입니까, 아니면 시행착오를 통과하며 생긴 감각입니까?

건강: 히포크라테스 | 몸을 정직한 삶의 토대로 삼기 위하여

• 판정: ★★☆☆☆ (2/5) 체중 85.1kg, 7500보는 기록했지만, 총 3117kcal에 저녁과 야식이 겹치며 탄수화물과 지방이 크게 올라갔습니다. 몸은 오늘의 작업량을 버텼지만, 식사 리듬은 개발 압박 뒤에 한 번 더 풀린 상태로 보입니다.
• 질문(Question): 오늘 밤에 더 먹게 만든 것은 실제 배고픔이었습니까, 아니면 긴장 뒤에 오는 보상이었습니까?

철학: 니체 | Peaceful Übermensch with Jesus로 살기 위하여

• 판정: ★★★★☆ (4/5) 부족한 경험을 부끄러움으로 덮지 않고, 계속 터지는 문제를 보고 플로우 자체를 다시 잡은 점은 자기극복에 가깝습니다. 다만 강함은 복잡한 구조를 과시하는 쪽이 아니라, 남도 따라올 수 있게 자기 언어로 설명하는 쪽에서 더 선명해집니다.
• 질문(Question): 오늘의 공유는 나를 크게 보이게 하려는 글입니까, 아니면 문제를 더 작고 다룰 수 있게 만드는 글입니까?

내면 신앙: 어거스틴 | 사랑의 질서를 바로 세우기 위하여

• 판정: ★★★☆☆ (3/5) 실행과 정리는 분명했지만, 하나님 앞에서 무엇을 더 사랑했고 무엇을 두려워했는지는 깊게 드러나지 않았습니다. 그래도 부족함을 인정하고 누군가에게 도움이 될까 싶어 공유하려는 마음은 자기 자랑과 섬김을 분별할 좋은 출발점입니다.
• 질문(Question): 이 플로우를 공개하려는 마음 안에서, 인정받고 싶은 마음과 누군가에게 도움이 되고 싶은 마음은 어떻게 섞여 있습니까?

실천 신앙: 본회퍼 | 값싼 은혜를 넘어 책임으로 살기 위하여

• 판정: ★★★★☆ (4/5) 회사 일, 구직촉진수당 서류, 블로그 업로드, 후원금 입금까지 책임을 실제 행동으로 처리했습니다. 믿음이 큰 말보다 맡겨진 일의 마감과 정직한 기록으로 내려오는 면에서는 오늘 충분히 무게가 있었습니다.
• 질문(Question): 오늘 감당한 책임 중, 아무도 보지 않아도 하나님 앞에서 같은 방식으로 해야 할 일은 무엇입니까?

📖 GPT-5.5의 추천 성경 구절

고린도전서 14:40 (개역개정)
모든 것을 품위 있게 하고 질서 있게 하라

본문 맥락: 바울이 고린도 교회의 예배와 은사 사용이 무질서해지지 않도록 공동체 안의 질서를 권면하는 흐름입니다.

인용 이유: 오늘의 핵심이 수집, 검수, 실행, 전달 흐름을 제멋대로 섞지 않고 질서 있게 다시 잡는 일이었기 때문입니다.

잠언 16:3 (개역개정)
너의 행사를 여호와께 맡기라 그리하면 네가 경영하는 것이 이루어지리라

본문 맥락: 잠언 16장은 사람이 계획하고 판단해도 결국 마음과 길을 살피시는 하나님 앞에서 행사를 맡기는 지혜를 말합니다.

인용 이유: 오늘 세운 플로우와 실행 결과가 단지 내 통제 욕구가 아니라 하나님께 맡겨진 일의 질서 안에 있기를 돌아보게 합니다.

골로새서 3:23 (개역개정)
무슨 일을 하든지 마음을 다하여 주께 하듯 하고 사람에게 하듯 하지 말라

본문 맥락: 바울이 그리스도 안에서 새 사람의 삶을 말한 뒤, 일상의 관계와 노동도 주께 하듯 감당하라고 권면하는 대목입니다.

인용 이유: 회사 작업, 행정 처리, 블로그 기록, 후원금 입금까지 오늘의 실제 책임을 사람의 평가보다 주님 앞에서 다루게 합니다.