[🧑‍💻] Level autocomplete kode AI belakangan ini(feat. VSCode Copilot)

✨ Ringkasan Gemini 2.5 Pro 　

Melihat sekali lebih baik daripada mendengar seratus kali. Pertama-tama, mari lihat rekomendasi kode AI VSCode Copilot belakangan ini lewat contoh yang sangat dangkal.

• Asli: http://blog.naver.com/hyeogikarp/223875141105
• Waktu publikasi Naver: 2025/05/23 11:53 KST
• Kategori asli: Pengembangan

Asli

Melihat sekali lebih baik daripada mendengar seratus kali.

Pertama-tama, mari lihat rekomendasi kode AI VSCode Copilot belakangan ini lewat contoh yang sangat dangkal.

Mengetik sekali lebih baik daripada melihat seratus kali.

Kalau kamu tertarik pada pengembangan, coba pakai sekali dulu. Kamu akan merasakan dunia yang benar-benar baru.

Mengamankan jalur komunikasi antara AI dan backend melalui MCP, menyampaikan Task dan Context kepada AI Agent yang dipasangi MCP untuk mewujudkan otomatisasi kerja… Saat melihat teknologi seperti ini belakangan ini, ada kalanya aku tiba-tiba khawatir apakah paradigma pengembangan sudah jauh melampaui level sederhana bernama ‘rekomendasi kode’. “Kalau tidak belajar MCP, hidupku sebagai developer bakal hancur, ya?! Deg-degan…”

https://www.youtube.com/shorts/2gGxaiS9BOM

Namun kalau mengorek kebenarannya, secara realistis, ‘setidaknya sampai sekarang’, tool keren seperti itu pun sering membuat masalah atau terlihat ada yang kendur ketika membutuhkan core logic tingkat tinggi atau skala proyek membesar. Kenapa? Karena performa AI ‘masih’ kurang. Selama AGI belum muncul, kemampuan memahami konteks punya batas yang jelas. (Tentu saja, melihat kecepatan pertumbuhan AI saat ini yang menakutkan, rasanya AGI memang tinggal kurang dari 5 tahun lagi.)

Karena itu, setidaknya untukku yang saat ini sedang menjalani ‘rehabilitasi otot otak pengembangan’, paradigma pengembangan yang paling sesuai dan realistis untuk diterapkan mungkin sebatas seperti yang ditunjukkan lewat foto-foto di atas: menyampaikan niat perencanaan dengan jelas kepada AI melalui komentar, membaca dan memahami struktur kode yang dihasilkan dengan teliti, lalu ‘mengizinkan’ penerapannya. Tepat di level autocomplete yang ‘paham maksudku dan membereskannya dengan rapi’. Yah, untuk sementara maksudku begitu.

Tentu saja, untuk aplikasi atau halaman web setingkat MVP sederhana, era ketika AI Agent yang penuh tempelan MCP bisa menghasilkan sesuatu dalam kurang dari 10 menit menurut standar orang berpengalaman hanya dengan satu kalimat “tolong kerjakan ini” memang sudah datang. (Terlepas dari tingkat kesempurnaan hasilnya… katanya bahkan itu pun bisa ditangani kalau memakai Context7 MCP, tetapi aku juga tidak terlalu tahu, jadi lewat.)

Bagaimanapun, karena situasinya seperti itu, jelas bahwa aku juga harus lebih dulu mencoba dan membiasakan diri dengan pengembangan berbasis prompt, yang disebut ‘vibe coding’, sebagai persiapan menghadapi datangnya paradigma baru.

Melihat performa luar biasa Gemini yang ditunjukkan di Google I/O baru-baru ini atau kepercayaan diri Google menuju AGI, aku merasa secara naluriah bahwa melewati ‘vibe coding’ ini, bahkan era ‘mouth coding’ berbasis percakapan bahasa alami pun tidak jauh lagi. Ini waktunya sadar penuh dan mengencangkan sabuk pengaman.

Tapi itu urusan nanti, dan yang penting adalah ‘sekarang’. Kalau terseret ketergesaan terhadap masa depan, pada akhirnya tidak ada satu pun yang bisa kucapai dengan benar.

Tugas yang diberikan kepadaku saat ini adalah fokus belajar Flutter dan mengembangkan aplikasi utama, sedangkan ‘vibe coding’ atau ‘mouth coding’ adalah tahap berikutnya.

Sebelum membicarakan teknologi masa depan yang megah, manfaatkan dulu dengan benar alat yang ada di tanganku sekarang.