[🧑‍💻] O nível atual do autocompletar código por IA(feat. VSCode Copilot)

✨ Resumo do Gemini 2.5 Pro 　

Ver uma vez vale mais do que ouvir cem vezes. Primeiro, vamos olhar para as recomendações de código da IA do VSCode Copilot hoje em dia, com um exemplo bem superficial.

• Original: http://blog.naver.com/hyeogikarp/223875141105
• Horário de publicação no Naver: 2025/05/23 11:53 KST
• Categoria original: desenvolvimento

Original

Ver uma vez vale mais do que ouvir cem vezes.

Primeiro, vamos olhar para as recomendações de código da IA do VSCode Copilot hoje em dia, com um exemplo bem superficial.

Digitar uma vez vale mais do que ver cem vezes.

Quem tem interesse em desenvolvimento, primeiro experimente uma vez. Você vai conhecer um mundo novo.

Garantir uma rota de comunicação entre IA e backend por meio do MCP, passar Task e Context para AI Agents equipados com MCP e assim realizar automação de trabalho… Vendo tecnologias assim hoje em dia, houve momentos em que eu fiquei de repente preocupado se o paradigma de desenvolvimento já não tinha passado muito além do nível de simples ‘recomendação de código’. “Se eu não aprender MCP, será que minha vida de desenvolvedor acaba?! tremendo tremendo…”

https://www.youtube.com/shorts/2gGxaiS9BOM

Mas, se a gente for cavar a verdade, realisticamente, ‘até agora’, mesmo essas ferramentas legais costumam dar problema ou parecer meio frouxas em algum lugar quando é necessário um core logic avançado ou quando o projeto cresce em escala. Por quê? Porque a performance da IA ‘ainda’ é insuficiente. Enquanto AGI não tiver aparecido, os limites da capacidade de entender contexto são claros. (Claro, olhando para a velocidade assustadora de crescimento da IA atual, parece mesmo que faltam menos de cinco anos para a chegada da AGI.)

Portanto, pelo menos para mim, que agora estou em “tratamento de reabilitação da musculatura cerebral de desenvolvimento”, o paradigma de desenvolvimento mais adequado e realisticamente aplicável não seria algo no nível mostrado nas fotos acima? Ou seja, transmitir claramente a intenção de planejamento à IA por comentários, ler e entender com cuidado a estrutura do código gerado e então ‘permitir’ a aplicação. Exatamente no nível de um autocompletar que “entende tudo direitinho e entrega limpo”. Bem, por enquanto é isso que quero dizer.

Claro, para um app ou uma página web no nível de MVP simples, já chegou a era em que basta dizer “faz isso” para um AI Agent cheio de MCPs, e o resultado sai em menos de 10 minutos para alguém experiente. (Deixando de lado o grau de acabamento do resultado… embora digam que até isso dá para resolver usando Context7 MCP, mas eu também não sei direito, então passo.)

De todo modo, como a situação é essa, é claro que também preciso experimentar e me acostumar com antecedência ao desenvolvimento centrado em prompts, o tal ‘vibe coding’, para me preparar para a chegada do novo paradigma.

Olhando para a performance esmagadora do Gemini mostrada no Google I/O recente e para a confiança do Google rumo à AGI, dá para intuir que, além desse ‘vibe coding’, até a era do ‘coding de boca’, centrada em conversa em linguagem natural, não está longe. É hora de abrir bem os olhos e apertar firme o cinto de segurança.

Mas uma coisa é uma coisa, e o importante é o ‘presente’. Se eu for engolido pela pressa em relação ao futuro, no fim não vou conseguir realizar nada direito.

A tarefa que tenho agora é focar nos estudos de Flutter e no desenvolvimento do app principal, e ‘vibe coding’ ou ‘coding de boca’ fica para a próxima etapa.

Antes de discutir tecnologias grandiosas do futuro, vamos usar direito primeiro as ferramentas que já estão nas minhas mãos.