[🧑‍💻] 最近のAIコード自動補完のレベル(feat. VSCode Copilot)

✨ Gemini 2.5 Proによる要約 　

百聞は一見に如かず。まずは最近のVSCode Copilot AIのコード提案を、ごく浅い例で見てみよう。

• 原文: http://blog.naver.com/hyeogikarp/223875141105
• Naver公開時刻: 2025/05/23 11:53 KST
• 原文カテゴリ: 開発

原文

百聞は一見に如かず。

まずは最近のVSCode Copilot AIのコード提案を、ごく浅い例で見てみよう。

百見は一打に如かず。

開発に興味がある方は、とりあえず一度使ってみてほしい。新世界を体験するはずだ。

MCPを通じてAIとバックエンドの通信ルートを確保すること、MCPを搭載したAI AgentたちにTaskとContextを渡して実現する業務自動化… 最近こういう技術を見ていると、開発パラダイムはすでに単なる「コード提案」のレベルを大きく超えているのではないかと、急に心配が先に立つことがあった。 「MCPを学ばないと開発者人生終わるんじゃない?! ブルブル…」

https://www.youtube.com/shorts/2gGxaiS9BOM

しかし真実を掘り下げてみると、現実的には「まだ今のところ」、そういうかっこいいツールたちも、高度な核心ロジックが必要だったりプロジェクト規模が大きくなったりすると、しばしば問題を起こしたり、どこかネジが抜けたような姿を見せたりする。なぜかというと、AIの性能が「まだ」足りないからだ。AGIが登場したわけではない以上、文脈把握能力には明確な限界があるからだ。 (もちろん、現在のAIの恐ろしい成長速度を見ると、AGI登場まで5年も残っていない気もする。)

だから少なくとも、今すぐ「開発脳筋のリハビリ治療」中である僕にとって最も適切で、現実的に適用できる開発パラダイムは、さっき上で写真として見せたように、AIにコメントで企画意図を明確に伝え、生成されたコードの構造を丁寧に読んで理解したうえで、適用を「許可」する程度ではないかと思う。ちょうど「いい感じに察して整えてくれる自動補完」レベル。まあ、今のところはそういう話だ。

もちろん、簡単なMVPレベルのアプリやWebページなら、すでにMCPをベタベタ付けたAI Agentに「これやって」と一言言えば、熟練者基準で10分以内にさくっと成果物が出てくる時代が来ている。 (成果物の完成度はさておき… もちろんこれすらContext7 MCPを活用すればいいらしいけれど、僕もよく分からないのでパス。)

とにかくそういう状況なので、プロンプト中心の開発、いわゆる「バイブコーディング」も前もって体験し、慣れておきながら、新しいパラダイムの到来に備えるべきなのは明らかだ。

最近のGoogle I/Oで見せたGeminiの圧倒的な性能や、AGIに向かうGoogleの自信を見ていると、この「バイブコーディング」を超えて、自然言語の会話中心の「口コーディング」の時代までも遠くないと直感する。気を引き締めて、安全ベルトをぎゅっと締めるべき時だ。

でも、それはそれで、大事なのは「現在」だ。未来への焦りに飲み込まれると、結局何もまともに成し遂げられない。

今すぐ僕に与えられた課題は、Flutterの勉強とメインアプリ開発に集中することであり、「バイブコーディング」や「口コーディング」はその次の段階だ。

大げさな未来技術を論じる前に、今自分の手の中にある道具からきちんと活用しよう。