[📝] 오늘 하루는 #232: GPT-5.6 Sol High + Fast Mode 기본값 선택, [AI Orchestration] 범용성 확장

✨ GPT-5.6 Sol의 요약 　

GPT-5.6 Sol의 추론 레벨과 토큰 소모를 직접 비교해 High + Fast Mode를 당분간 기본값으로 삼고, [AI Orchestration] 소개와 문서 작업의 범용성을 넓힌 하루.

💭 오늘의 간단 일기

오늘 GPT-5.6 Sol이 업데이트되었길래, 곧바로 커뮤니티 반응 등도 살펴보았고, 여러 추론 레벨을 조절해가며 직접 써보기도 했다.

Ultra가 새로 나왔길래 써보니, Agent Swarm처럼 서브 에이전트를 막 생성하고 써먹어서 5시간 제한 토큰을 순식간에 1시간 만에 거덜내서 사용량 리셋권 1회 날려버렸다. 결과물도 생각보단 불만족스러웠고… 곧바로 폐기.

Extra High는 High와 유의미한 퍼포먼스 차이도 체감되지 않는데 토큰은 훨씬 많이 소모되는 것 같아서 이건 정말 중요하고 어려운 Task 이외에는 봉인.

High에다가 Fast 모드 적용해보니, 나름대로 만족스런 성능과 속도를 보여줬고, 주간 할당량도 하루 20% 정도 소모되더라. 현재 내 업무 형태에는 이게 가장 적절한 것 같다.

Medium부터는… 별로 써보지 않아서 모르겠다. 다만, 경험상 추론 능력 낮출수록 쓸데없는 트롤짓을 일삼았던 게 기억나서 봉인.

그리고 논외로, Claude의 Fable 5도 알아보니 5.6 Sol보다 성능이 좋다길래 써볼까 혹하긴 했지만… 역시 할당량 가성비가 매우 안 좋다고 해서 보류.

결론적으로는 GPT-5.6 Sol High + Fast Mode가 당분간 내 Default 값이 될 듯.

🧭 오늘의 점검(Daily Review)

🎯 오늘의 목표

개인

• GPT 5.6 / Codex 업뎃 사항 점검

회사

• [AI Orchestration] 소개 PPT 제작
• [AI Orchestration] 문서 작업 등 범용성 확장

💼 오늘의 업무 기록

개인

• 없음

회사

• GPT 5.6 / Codex 업뎃 사항 점검, [AI Orchestration] 소개 PPT 제작
• [AI Orchestration] Queue·Job lifecycle 및 복구 정책 구현
• [AI Orchestration] 모델 라우팅·Actor Policy 구현
• [AI Orchestration] Discord · Worker · Git workspace 연동
• [AI Orchestration] 폐쇄형 Flow 통합 검증 및 Queue 안정화
• [AI Orchestration] 운영 안정화 / 중단 및 복구 플랜, 문서 작업 등 범용성 확장
• PC 엑셀 크래시 이슈 해결
• 이사님과 제품 기획 및 아이디어 브레인스토밍

⚖️ 몸 기록

오늘

• 체중: 85.3kg (어제 -0.7kg, 최종 목표 65kg +20.3kg)
• 운동
  • 걸음 수: 8,000보
  • 유산소: 없음
  • 무산소: 없음
• 섭취 열량: 2,249kcal (목표 +449kcal)
• 섭취 탄/단/지: 탄 377g · 67% / 단 73g · 13% / 지 49g · 20%

먹은 음식 보기

• 식단
  • 아침: 484kcal
    (탄 47g · 39% / 단 11g · 9% / 지 28g · 52%)
    • 스팸 계란치즈 김밥 253g: 484kcal
      (탄 47g · 39% / 단 11g · 9% / 지 28g · 52%)
  • 점심: 858kcal
    (탄 165g · 77% / 단 36g · 17% / 지 6g · 6%)
    • 바지락 칼국수 1그릇: 838kcal
      (탄 161g · 77% / 단 35g · 17% / 지 6g · 6%)
    • 열무김치 38g: 12kcal
      (탄 3g · 77% / 단 1g · 16% / 지 0g · 7%)
    • 배추김치 38g: 8kcal
      (탄 2g · 63% / 단 1g · 26% / 지 0g · 11%)
  • 저녁: 907kcal
    (탄 164g · 73% / 단 26g · 12% / 지 15g · 15%)
    • 백짬뽕 620g: 401kcal
      (탄 70g · 70% / 단 17g · 17% / 지 6g · 13%)
    • 배추김치 38g: 8kcal
      (탄 2g · 63% / 단 1g · 26% / 지 0g · 11%)
    • 단무지 10g: 3kcal
      (탄 0.5g · 74% / 단 0.1g · 16% / 지 0g · 10%)
    • 오뚜기 3분 짜장 200g: 185kcal
      (탄 25g · 54% / 단 3g · 7% / 지 8g · 39%)
    • 공기밥 1공기: 310kcal
      (탄 67g · 90% / 단 6g · 7% / 지 1g · 3%)
  • 총합: 2,249kcal
    (탄 377g · 67% / 단 73g · 13% / 지 49g · 20%)

최근 7일

• 체중 변화: 85.8kg → 85.3kg (-0.5kg)
• 평균 섭취 열량: 2,140kcal (현재 기준으로 감량 기간 산정 불가 · 하루 소비 열량 예측값 2,000kcal 및 1kg당 7,700kcal 기준)
• 평균 섭취 탄/단/지: 탄 267.9g · 50% / 단 95.0g · 18% / 지 74.9g · 32%
• 식습관 판정: ★★★☆☆ (3/5) 체중은 줄었지만 평균 섭취 열량이 목표보다 높았습니다.

🤖 GPT-5.6 Sol의 코칭

오늘의 기록과 직접 연결되는 코치를 후보군에서 선택했습니다.

실행: 일론 머스크 | 상상을 현실로 만들기 위하여

• 판정: ★★★★★ (5/5) 모델별 추론 수준과 토큰 소모를 직접 비교한 뒤 업무에 맞는 기본값을 정했고, [AI Orchestration]의 구현·연동·안정화·문서 작업까지 모두 실행했습니다.
• 코칭: 선택지를 넓게 붙드는 것보다 실제 효율이 확인된 조합을 남기고 결과물로 연결한 판단이 강했습니다.

감시: 소크라테스 | 나 자신을 알기 위하여

• 판정: ★★★★☆ (4/5) Ultra와 Extra High의 비용 대비 만족도를 구분하고 Medium은 충분히 써보지 않았다고 한계를 인정했습니다.
• 코칭: 직접 확인한 체감과 아직 검증하지 않은 영역을 섞지 않은 태도가 좋았으며, 새 모델의 명성보다 자신의 업무 조건을 기준으로 판단한 점이 선명했습니다.

건강: 히포크라테스 | 몸을 정직한 삶의 토대로 삼기 위하여

• 판정: ★★☆☆☆ (2/5) 8,000보를 걸었지만 섭취 열량은 목표보다 449kcal 높았고, 탄수화물 비중은 67%였으며 최근 7일 평균 섭취량도 2,140kcal였습니다.
• 코칭: 하루의 체중 감소만으로 식사 균형까지 좋았다고 볼 수는 없으므로, 오늘 드러난 과잉 섭취와 영양 불균형을 몸이 보낸 별개의 신호로 받아들여야 합니다.

📖 GPT-5.6 Sol의 추천 성경 구절

잠언 14:15 (개역개정)
어리석은 자는 온갖 말을 믿으나 슬기로운 자는 자기의 행동을 삼가느니라

본문 맥락: 잠언 14장은 지혜로운 자와 어리석은 자의 선택을 대조하며, 들은 말을 그대로 따르지 않고 자신의 행동을 살피는 분별을 권합니다.

인용 이유: 새 모델과 커뮤니티의 평가를 그대로 믿지 않고 추론 수준별 성능과 토큰 소모를 직접 시험해 기본값을 고른 기록과 연결됩니다.

잠언 25:16 (개역개정)
너는 꿀을 보거든 족하리만큼 먹으라 과식함으로 토할까 두려우니라

본문 맥락: 솔로몬의 잠언을 모은 단락에서 좋은 것이라도 분량을 넘기지 말라고 경계하며 절제를 가르치는 권면입니다.

인용 이유: 목표보다 449kcal 높았던 오늘과 2,140kcal였던 최근 7일 평균 섭취량을 자책보다 필요한 분량을 지키는 절제의 문제로 보게 합니다.