[📝] 今天 #232：将 GPT-5.6 Sol High + Fast Mode 设为默认，并扩展 [AI Orchestration] 的通用性

✨ GPT-5.6 Sol 的总结

直接比较 GPT-5.6 Sol 的推理级别与 token 消耗，暂时将 High + Fast Mode 设为默认，并通过介绍材料和文档工作扩展 [AI Orchestration] 通用性的一天。

💭 今日简短日记

GPT-5.6 Sol 更新了，我立刻查看了社区反应，也不断调整不同的推理级别亲自试用。

Ultra 是新出的，我试了一下。它像 Agent Swarm 一样不停生成和调用子代理，五小时限额的 token 仅一小时就被烧光，还让我浪费了一次用量重置机会。结果也比预想中更不满意……立刻弃用。

Extra High 与 High 相比没有让我感受到明显的性能差异，却似乎消耗了更多 token，所以除非任务真的非常重要且困难，否则封存。

High 加 Fast Mode 展现了相当令人满意的性能和速度，每天大约消耗周额度的20%。这似乎最适合我现在的工作方式。

Medium 以下……没有怎么试，所以不知道。不过按以往经验，推理能力越低，越容易做出毫无意义的捣乱行为，所以也封存。

另外，我听说 Claude 的 Fable 5 性能优于5.6 Sol，也查了一下，一度想试试……但听说额度性价比同样很差，所以暂缓。

结论是，GPT-5.6 Sol High + Fast Mode 暂时会成为我的默认设置。

🧭 今日复盘(Daily Review)

🎯 今日目标

个人

• 检查 GPT 5.6 / Codex 更新内容

公司

• 制作 [AI Orchestration] 介绍PPT
• 扩展 [AI Orchestration] 在文档等通用工作中的适用性

💼 今日工作记录

个人

• 无

公司

• 检查 GPT 5.6 / Codex 更新内容并制作 [AI Orchestration] 介绍PPT
• 实现 [AI Orchestration] Queue、Job lifecycle 与恢复策略
• 实现 [AI Orchestration] 模型路由与 Actor Policy
• 将 [AI Orchestration] 与 Discord、Worker、Git workspace 对接
• 对 [AI Orchestration] 封闭式Flow进行集成验证并稳定Queue
• 稳定 [AI Orchestration] 运行，制定中断与恢复方案，并扩展文档等通用工作的适用性
• 解决PC上的Excel崩溃问题
• 与董事讨论产品策划和创意

⚖️ 身体记录

今天

• 体重： 85.3kg （比昨天 -0.7kg，距最终目标65kg +20.3kg）
• 运动
  • 步数：8,000步
  • 有氧：无
  • 力量训练：无
• 摄入热量： 2,249kcal （比目标 +449kcal）
• 摄入碳水/蛋白质/脂肪： 碳水377g · 67% / 蛋白质73g · 13% / 脂肪49g · 20%

查看吃过的食物

• 饮食
  • 早餐：484kcal
    （碳水47g · 39% / 蛋白质11g · 9% / 脂肪28g · 52%）
    • 午餐肉鸡蛋芝士紫菜包饭 253g：484kcal
      （碳水47g · 39% / 蛋白质11g · 9% / 脂肪28g · 52%）
  • 午餐：858kcal
    （碳水165g · 77% / 蛋白质36g · 17% / 脂肪6g · 6%）
    • 蛤蜊刀切面 1碗：838kcal
      （碳水161g · 77% / 蛋白质35g · 17% / 脂肪6g · 6%）
    • 萝卜缨泡菜 38g：12kcal
      （碳水3g · 77% / 蛋白质1g · 16% / 脂肪0g · 7%）
    • 白菜泡菜 38g：8kcal
      （碳水2g · 63% / 蛋白质1g · 26% / 脂肪0g · 11%）
  • 晚餐：907kcal
    （碳水164g · 73% / 蛋白质26g · 12% / 脂肪15g · 15%）
    • 白汤海鲜面 620g：401kcal
      （碳水70g · 70% / 蛋白质17g · 17% / 脂肪6g · 13%）
    • 白菜泡菜 38g：8kcal
      （碳水2g · 63% / 蛋白质1g · 26% / 脂肪0g · 11%）
    • 腌萝卜 10g：3kcal
      （碳水0.5g · 74% / 蛋白质0.1g · 16% / 脂肪0g · 10%）
    • 不倒翁3分钟炸酱 200g：185kcal
      （碳水25g · 54% / 蛋白质3g · 7% / 脂肪8g · 39%）
    • 米饭 1碗：310kcal
      （碳水67g · 90% / 蛋白质6g · 7% / 脂肪1g · 3%）
  • 合计：2,249kcal
    （碳水377g · 67% / 蛋白质73g · 13% / 脂肪49g · 20%）

最近7天

• 体重变化： 85.8kg → 85.3kg (-0.5kg)
• 平均摄入热量： 2,140kcal （按当前基准无法估算减重周期 · 以每日预测消耗2,000kcal及每公斤7,700kcal为基准）
• 平均摄入碳水/蛋白质/脂肪： 碳水267.9g · 50% / 蛋白质95.0g · 18% / 脂肪74.9g · 32%
• 饮食习惯判定： ★★★☆☆ (3/5) 体重有所下降，但平均摄入热量高于目标。

🤖 GPT-5.6 Sol 的辅导

从候选组中选择了与今天记录直接相关的教练。

执行：埃隆·马斯克 | 为了让想象成为现实

• 判定：★★★★★ (5/5) 直接比较推理级别与token消耗后，你选择了适合工作的默认设置，并完成了 [AI Orchestration] 的实现、对接、稳定化和文档工作。
• 辅导：与其一直保留所有选项，不如留下效率已得到验证的组合并转化为成果；这个判断很有力量。

监督：苏格拉底 | 为了认识我自己

• 判定：★★★★☆ (4/5) 你按成本与满意度区分了Ultra和Extra High，也承认自己还没有充分测试Medium。
• 辅导：你没有把亲自确认的体感与尚未验证的领域混在一起，并且以自己的工作条件而非新模型的名声作出判断，这一点很清晰。

健康：希波克拉底 | 为了让身体成为诚实生活的基础

• 判定：★★☆☆☆ (2/5) 你走了8,000步，但摄入热量比目标高449kcal，碳水占67%，最近7天平均摄入量也达到2,140kcal。
• 辅导：不能只因一天体重下降就认为整体饮食均衡；应把今天呈现的过量摄入与营养失衡视为身体发出的两种独立信号。

📖 GPT-5.6 Sol 推荐的圣经经文

箴言 14:15（译自韩文《修订版圣经》）
愚昧人相信所有的话，通达人却谨慎自己的行为。

经文背景： 箴言14章对比智慧人与愚昧人的选择，劝人不要照单全收听到的话，而要审慎察看自己的行为。

引用理由： 这与没有直接相信新模型或社区评价，而是亲自测试各推理级别的性能和token消耗后选择默认设置的记录相连。

箴言 25:16（译自韩文《修订版圣经》）
你若找到蜂蜜，只要吃足够的分量，免得过食而吐。

经文背景： 在这段所罗门箴言集中，即便是好东西也不要超过适量，以此教导节制。

引用理由： 这段经文让今天比目标高449kcal、最近7天平均2,140kcal的摄入记录，不被看作自责的理由，而被看作守住所需分量的节制问题。