[🛠] AI Orchestration #4: 把 Telegram 后续任务从22分钟缩短到9分钟
✨ GPT-5.6 Sol 的总结 在真实工作 canary 中找出同一 Session 内的自锁、重复探索和一次性验证实现，并通过复用现有生成器、验证器与局部返工，将 Telegram 文件返回时间缩短了57.6%。
开发日志 - [🛠]公司实务 - AI Orchestration
[🛠] AI Orchestration #3: 只在 Telegram 里给出目标，实测 AI Orchestrator
✨ GPT-5.6 Sol 的总结 不指定项目路径或 Agent，只通过 Telegram 提出结果要求，逐一解决问题，直到 PDF 和 XLSX 返回为止。
[🛠] AI Orchestration #2: 把原本运行在 Linux Container 里的 Cell 改成了 macOS 用户
✨ GPT-5.6 Sol 的总结 记录我如何放弃以 Linux VM 和用户专属 Container 为基础的方案，重新把每位员工的 macOS 用户与 native OpenClaw 定义为执行单元。
[🛠] AI Orchestration #1: 实际连接协调器与工作单元
✨ GPT-5.6 Sol 的总结 记录一次实际运行：把一个目标拆成多个 Work Item，交给不同工作单元，再由协调器验证并整合结果。