2025.05.23 (Ven)

✹ RĂ©sumĂ© par Gemini 2.5 Pro  

Ces derniers temps, quand je rĂ©flĂ©chis Ă  la gestion des objectifs ou des tĂąches, j’en viens finalement Ă  penser que la rĂ©ponse, c’est un ‘systĂšme’. Car il y a des limites Ă©videntes Ă  compter chaque fois sur la volontĂ© ou Ă  traiter les choses au coup par coup.

Article original

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Ces derniers temps, quand je rĂ©flĂ©chis Ă  la gestion des objectifs ou des tĂąches, j’en viens finalement Ă  penser que la rĂ©ponse, c’est un “systĂšme”. Car il y a des limites Ă©videntes Ă  compter chaque fois sur la volontĂ© ou Ă  traiter les choses au coup par coup.

Pour moi, un bon systĂšme est quelque chose qui prĂ©sente “automatiquement” ce dont l’utilisateur a besoin, sans l’obliger Ă  tout rĂ©flĂ©chir Ă©lĂ©ment par Ă©lĂ©ment. (Par exemple, lorsqu’on fixe un objectif de “rĂ©gime”, il recommande automatiquement les calories quotidiennes conseillĂ©es et une routine alimentation/exercice adaptĂ©e.)

AprĂšs cette rĂ©flexion, j’ai dĂ©cidĂ© de concevoir mon systĂšme de croissance en le sĂ©parant en deux grands axes : le “systĂšme de routine de gestion des todos” et le “systĂšme de routine de gestion des objectifs”. Aujourd’hui, je vais organiser une fois mes idĂ©es sur ces deux systĂšmes.

Voici le contenu final que j’ai fait organiser par Gemini aprĂšs avoir passĂ© un long moment Ă  discuter/dĂ©battre avec lui.

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📋 Partie 1. SystĂšme de routine de gestion des todos : l’assistant intelligent qui gouverne ma journĂ©e

L’objectif central de ce systĂšme est clair. Il consiste Ă  gĂ©rer et exĂ©cuter systĂ©matiquement toutes sortes de tĂąches qui apparaissent chaque jour, afin de porter la productivitĂ© et la satisfaction quotidiennes au plus haut. On peut dire que c’est comme un assistant personnel compĂ©tent.

✅ Quels types de “tĂąches” gĂ©rer ?

Ce systĂšme classe et gĂšre plusieurs types de quĂȘtes selon la nature de chaque tĂąche.

  • đŸ’» TĂąches de projet (Project Tasks)

  • Ce sont les missions concrĂštes du jour pour atteindre les grands objectifs dĂ©finis dans le “systĂšme de gestion des objectifs”.

  • Exemples : “terminer une maquette de design UI pour l’app”, “dĂ©velopper une fonctionnalitĂ© d’API backend”

  • đŸ§ș QuĂȘtes quotidiennes de routine (Routine Daily Quests)

  • ActivitĂ©s rĂ©guliĂšres destinĂ©es Ă  maintenir la qualitĂ© de vie et l’environnement dans un Ă©tat agrĂ©able. Ce serait bien d’afficher ces tĂąches dans une autre couleur dans la liste pour les distinguer des tĂąches de projet.

  • Exemples : “faire la lessive (lun./jeu.)”, “faire la vaisselle du soir”, “ranger la chambre 10 minutes”

  • ⏰ Autres tĂąches immĂ©diates (Other Immediate Tasks)

  • Travail urgent non prĂ©vu.

  • Exemples : “aller Ă  la banque pour obtenir des documents”, “appeler OO pour un sujet urgent”

  • 💧 QuĂȘtes rĂ©pĂ©titives de routine (Routine Repetitive Quests)

  • TrĂšs petites actions habituelles rĂ©pĂ©tĂ©es souvent pour la santĂ© physique et mentale. Ces quĂȘtes sont gĂ©rĂ©es avec la fonction de “habit tracking” dĂ©crite plus bas.

  • Exemples : “boire un verre d’eau le matin”, “prendre ses complĂ©ments”

⚙ Quelles sont les fonctions clĂ©s ?

  • Tableau de bord intĂ©grĂ©

  • Une liste de tĂąches intĂ©grĂ©e oĂč toutes les tĂąches ci-dessus sont visibles d’un seul coup d’oeil.

  • Exemple : 2 tĂąches de projet, 1 quĂȘte de routine et 3 habitudes du jour affichĂ©es dans une seule liste.)

  • Rappels basĂ©s sur l’heure

  • Une fonction qui me remet les idĂ©es en place en m’indiquant Ă  une heure fixĂ©e ce que je dois faire aujourd’hui.

  • Exemples : notifications comme “8 h : revoir le plan du jour”, “13 h : commencer le travail de l’aprĂšs-midi”

  • Visualisation des performances : montre visuellement la todo list terminĂ©e chaque jour pour donner un sentiment d’accomplissement.

  • Exemple : Ă  la fin de la journĂ©e, afficher un graphique rĂ©capitulatif comme “tĂąches terminĂ©es aujourd’hui : 5, taux d’accomplissement 80 %”

  • Habit tracking : une fonction qui enregistre et suit l’accomplissement afin de continuer rĂ©guliĂšrement les “quĂȘtes rĂ©pĂ©titives de routine”.

  • Exemple : vĂ©rifier sous forme de graphique l’état d’accomplissement hebdomadaire de l’habitude “boire de l’eau”

💬 Si l’on comparait ce systùme à une personne ?

Ce serait peut-ĂȘtre comme parler avec un “personal trainer spĂ©cialisĂ© dans les routines”.

Moi : “Je veux une routine optimisĂ©e !”

Systùme (PT) : “D’accord. Alors, que diriez-vous de prendre la lumiùre du matin et d’aller à la salle de sport ?”

Moi : “Ah
 le sport, un peu bof;;”

SystĂšme (PT) : “TrĂšs bien. Alors remplaçons la salle par ‘marcher 5 minutes aprĂšs le rĂ©veil’.”

(Le lendemain)

SystĂšme (PT) : “Vous avez Ă©chouĂ© Ă  ‘marcher 5 minutes aprĂšs le rĂ©veil’ hier. Peut-ĂȘtre que
 vous dormiez ?”

Moi : “Oui 😊”

Systùme (PT) : “
Pardon ?”

Bien sĂ»r, au lieu de jurer, le systĂšme donnerait des encouragements un peu piquants ; mais son rĂŽle essentiel serait de redresser le moi devenu paresseux Ă  travers ce genre d’interactions.

🧭 Partie 2. SystĂšme de routine de gestion des objectifs : le stratĂšge qui transforme mes rĂȘves en rĂ©alitĂ©

Mais vivre assidĂ»ment jour aprĂšs jour ne suffisait pas. Si je ne sais pas oĂč va le bateau dans lequel je suis montĂ©, je ne fais que dĂ©river. C’est lĂ  que j’ai senti la nĂ©cessitĂ© d’un “systĂšme de routine de gestion des objectifs”.

Ce systĂšme va au-delĂ  de “quoi faire” et fournit un guide stratĂ©gique sur “pourquoi et comment” fixer et atteindre les objectifs.

đŸ€” Avec quoi aidera-t-il Ă  fixer les objectifs ?

À quelqu’un comme moi, qui a des objectifs vagues, il pose des questions basĂ©es sur des frameworks comme B=MAP (comportement = motivation + capacitĂ© + dĂ©clencheur) afin d’aider Ă  concrĂ©tiser l’objectif. À travers mes rĂ©ponses, le systĂšme identifie les Ă©lĂ©ments clĂ©s nĂ©cessaires pour atteindre l’objectif.

(Exemples : “Quelle est votre plus grande motivation pour vouloir atteindre cet objectif ?”, “Quelle mĂ©thode rendrait l’exĂ©cution de cet objectif la plus facile ?”)

📊 Qu’est-ce que la “gestion des indicateurs” ?

Elle aide Ă  dĂ©finir des “indicateurs avancĂ©s” et des “indicateurs retardĂ©s” afin de suivre objectivement le processus d’atteinte de l’objectif.

  • Indicateurs avancĂ©s

  • Indicateurs de processus que l’on peut gĂ©rer et amĂ©liorer avant que le rĂ©sultat n’apparaisse

  • Exemples : dans le dĂ©veloppement d’app, “nombre de commits hebdomadaires”, “nombre de prototypes de nouvelles fonctionnalitĂ©s terminĂ©s”

  • Indicateurs retardĂ©s

  • Indicateurs finaux de performance qui apparaissent comme rĂ©sultat des actions

  • Exemples : “utilisateurs actifs mensuels (MAU)”, “date finale d’achĂšvement du projet”

GrĂące Ă  ces indicateurs, je peux savoir Ă  quel point je me rapproche de l’objectif Ă  partir de donnĂ©es, et non d’une simple intuition.

💬 Si l’on comparait ce systùme à une personne ?

Ce serait comme une conversation avec un “consultant spĂ©cialisĂ© dans l’atteinte des objectifs”.

Moi : “Je vais crĂ©er en un an une app avec 1 000 MAU !”

SystĂšme (consultant) : “C’est un objectif impressionnant ! Quel type d’app allez-vous crĂ©er, et comment ?”

Moi : “Une app spĂ©cialisĂ©e dans la gestion des routines et des objectifs. En Flutter
”

SystĂšme (consultant) : “Je vois. Alors, quels ‘indicateurs avancĂ©s’ devriez-vous gĂ©rer pour atteindre 1 000 MAU ?”

Moi : “C’est à vous d’y penser pour moi.”

Systùme (consultant) : “
Pardon ?”

Bien sĂ»r, au lieu de rĂ©pondre ainsi, le systĂšme indiquerait intelligemment le chemin en disant : “TrĂšs bien. Cherchons ensemble des candidats pour les indicateurs avancĂ©s
”

✹ Épilogue : la synergie des deux systùmes

En conclusion, ces deux systùmes forment une structure qui s’emboüte parfaitement.

  • Le “systĂšme de routine de gestion des objectifs” devient le phare de mon voyage, en rĂ©pondant Ă  “oĂč vais-je aller ?” par la direction et la stratĂ©gie.

  • Le “systĂšme de routine de gestion des todos” joue le rĂŽle d’un navigateur compĂ©tent, responsable de “comment vais-je passer ma journĂ©e ?” par l’exĂ©cution et les habitudes pour atteindre cette destination.

Un cercle vertueux oĂč la stratĂ©gie devient exĂ©cution, et oĂč l’exĂ©cution redevient des donnĂ©es pour la stratĂ©gie. L’idĂ©e de pouvoir avancer rĂ©guliĂšrement sur un “systĂšme de croissance personnel” bien conçu, sans dĂ©pendre uniquement de l’instinct ou de la volontĂ©, me rend un peu enthousiaste. À partir de l’idĂ©e organisĂ©e aujourd’hui, je devrai continuer Ă  concrĂ©tiser ce systĂšme.

🚀 Étape suivante : comment le rendre rĂ©el ?

L’étape suivante, aprĂšs avoir concrĂ©tisĂ© clairement ce systĂšme, sera Ă©videmment le dĂ©veloppement d’un service ou d’une app. Dans ce processus, je compte utiliser activement les technologies rĂ©centes pour gagner en efficacitĂ©.

  • Finalisation du systĂšme et dĂ©veloppement du service/de l’app

  • À cette Ă©tape, je pense utiliser la combinaison de Gemini 2.5 Pro et Copilot. Gemini servira de “partenaire de conception” avec lequel discuter pour concrĂ©tiser la structure et la logique gĂ©nĂ©rales du systĂšme, tandis que Copilot dans VSCode restera Ă  cĂŽtĂ© de moi lorsque j’écrirai le code rĂ©el, comme un “booster de codage” pour augmenter la vitesse de dĂ©veloppement.

  • Autrement dit, stratĂ©gie et conception : Gemini ; implĂ©mentation : Copilot

  • Recherche en design UI/UX

  • Pour la recherche en design sur une UI/UX efficace, je devrais principalement utiliser Gemini 2.5 Pro et Figma. La mĂ©thode serait de brainstormer avec Gemini des idĂ©es abstraites comme “la structure d’écran oĂč l’utilisateur peut ajouter un objectif le plus facilement”, puis d’utiliser Figma pour transformer ces idĂ©es en prototypes visibles.

  • En plus de cela, je devrai aussi concrĂ©tiser un plan pour utiliser activement les serveurs MCP de Figma dĂ©jĂ  publics. (MCP, ou Model Context Protocol, est comme une sorte “d’interprĂšte pour IA” ou de “spĂ©cification standard” qui permet aux modĂšles d’IA de comprendre les donnĂ©es d’applications externes comme Figma et d’interagir directement avec elles. On peut le voir comme un standard d’API pour l’IA.)

  • Si je relie ce serveur MCP Ă  mon environnement de dĂ©veloppement, une IA comme Gemini pourra aller au-delĂ  du simple conseil sur mes idĂ©es : elle pourra lire et comprendre directement la structure de mon fichier Figma, traiter des demandes comme “transforme cet Ă©cran en code”, ou gĂ©rer des tĂąches d’automatisation design comme “gĂ©nĂšre d’autres variations de design pour ce composant”. C’est donc une technologie clĂ© capable de rendre beaucoup plus fluide tout le processus qui va des “idĂ©es de l’IA” Ă  la “visualisation dans Figma”, puis du “design Figma” de nouveau au “code”.

Je devrai utiliser activement ces outils et commencer sĂ©rieusement le travail qui consiste Ă  sortir le systĂšme de ma tĂȘte pour le faire entrer dans la rĂ©alitĂ©.

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