[📚] RSD - 规划：待办/目标管理 routine 系统规划：概念定义与设计

✨ Gemini 2.5 Pro的摘要 　

最近一思考目标或待办管理，就最终会抵达“系统才是答案”这个想法。因为每次都依赖意志力，或用临时凑合的方式处理，显然都有清楚的极限。

• 原文: http://blog.naver.com/hyeogikarp/223875668916
• Naver 发布时间: 2025/05/23 20:17 KST
• 原文分类: 核心概念

原文

最近一思考目标或待办管理，就最终会抵达“系统才是答案”这个想法。因为每次都依赖意志力，或用临时凑合的方式处理，显然都有清楚的极限。

我所认为的好系统，是即使用户不用逐一烦恼，也能“自动”提出所需内容的东西。（例：设定“减肥”目标时，自动推荐每日建议热量以及与之匹配的饮食/运动 routine）

在这些想法之后，我决定把用于我成长的系统分成两个大轴来设计。也就是“待办管理 routine 系统”和“目标管理 routine 系统”。今天想整理一下我对这两个系统的构想。

下面是我和 Gemini 长时间讨论/商议之后，最终让它整理出来的内容。

📋 Part 1. 待办管理 routine 系统：支配我一天的聪明助手

这个系统的核心目的很明确。系统化地管理并执行每天产生的各种待办，把一天的生产力和满足感拉到最高。可以说就像一位能干的个人秘书。

✅ 要管理哪些“待办”？

这个系统会根据各待办的性质，分类管理多种 quest。

• 💻 项目任务（Project Tasks）

• 为了达成“目标管理系统”中设定的大目标，今天要完成的具体任务。

• 例：“完成应用 UI 设计方案”，“开发后端 API 功能”

• 🧺 routine 每日 quest（Routine Daily Quests）

• 为了舒适地维持生活质量和环境而进行的定期活动。为了让这些任务能和项目任务区分开来，最好在列表中用不同颜色显示。

• 例：“洗衣服（周一/周四）”，“晚饭后洗碗”，“打扫房间 10 分钟”

• ⏰ 其他当前任务（Other Immediate Tasks）

• 计划外的紧急工作。

• 例：“去银行开具文件”，“给 OO 打电话处理紧急议题”

• 💧 routine 重复 quest（Routine Repetitive Quests）

• 为了身体和心理健康而经常重复的非常小的习惯性行动。这些 quest 会通过下面说明的“habit tracking”功能来管理。

• 例：“早上喝一杯水”，“记得吃营养剂”

⚙️ 核心功能是什么？

• 综合仪表板

• 可以一眼看到上述所有任务的整合待办列表。

• 例：今天要做的项目任务 2 个、routine quest 1 个、习惯 3 个显示在同一个列表中）

• 基于时间的提醒

• 在指定时间提醒今天要做的事，让人清醒过来的功能。

• 例：“上午 8 点：检查今天计划”，“下午 1 点：开始下午工作”提醒

• 成果可视化：把每天完成的待办列表视觉化显示出来，让人感受到成就感。

• 例：一天结束时显示“今天完成的事：5 个，达成率 80%”这样的摘要图表

• habit tracking：记录并追踪“routine 重复 quest”的达成情况，让它能持续下去的功能。

• 例：用图表确认“喝水”习惯的每周达成情况

💬 如果把这个系统比作一个人？

感觉就像在和“routine 专业个人训练师”对话。

我: “我想要优化过的 routine！”

系统（PT）: “好的，那早晨晒太阳、去健身房报到怎么样？”

我: “啊……运动有点;;”

系统（PT）: “明白了。那就把健身房替换成‘起床后走 5 分钟’吧。”

（第二天）

系统（PT）: “您昨天‘起床后走 5 分钟’失败了呢？难道……睡着了吗？”

我: “是的 😊”

系统（PT）: “……是吗？”

当然，系统会用扎心的鼓励来代替骂人，但核心就是通过这种互动，把变得懒散的我纠正回来。

🧭 Part 2. 目标管理 routine 系统：把我的梦想变成现实的战略家

但只是一天一天努力生活并不够。如果不知道我搭乘的船要驶向哪里，那就只是漂流而已。我正是在这里感受到了“目标管理 routine 系统”的必要性。

这个系统会超越“要做什么”，为“为什么，以及如何”设定并达成目标提供战略性引导。

🤔 它会通过什么来帮助设定目标？

面对拥有模糊目标的我，它会基于 B=MAP（行为=动机+能力+提示）这样的框架提出问题，帮助我把目标具体化。通过我的回答，系统会掌握达成目标所需的核心要素。

（例：“你想达成这个目标的最大动机（Motivation）是什么？”，“什么方法会让目标执行变得最容易（Ability）？”）

📊 “指标管理”是什么？

为了客观追踪目标达成过程，它会辅助设定“先行指标”和“后行指标”。

• 先行指标

• 在结果出现之前，可以预先管理和改善的过程指标

• 例：开发应用时的“每周 commit 数”，“新功能 prototype 完成数”

• 后行指标

• 作为行动结果出现的最终成果指标

• 例：“Monthly Active Users（MAU）”，“项目最终完成日”

有了这些指标，我就能不是凭感觉，而是基于数据知道自己离目标有多近。

💬 如果把这个系统比作一个人？

这感觉像是在和“目标达成专业顾问”对话。

我: “我要在 1 年内做出 MAU 1000 人的应用！”

系统（顾问）: “很了不起的目标呢！您要做什么样的应用，又打算怎么做？”

我: “专门管理 routine 和目标的应用。用 Flutter……”

系统（顾问）: “原来如此。那么为了达到 MAU 1000 人，应该管理哪些‘先行指标’呢？”

我: “那个应该由你来想吧。”

系统（顾问）: “……是吗？”

当然，系统不会这样回答，而会聪明地指路，比如说：“很好。我们一起寻找先行指标候选吧……”

✨ 尾声：两个系统的协同

结论上，这两个系统是彼此完美咬合并运转的结构。

• “目标管理 routine 系统”会成为我旅程中的灯塔，回答“要去哪里（方向与战略）”，

• “待办管理 routine 系统”则负责“今天一天要如何度过（执行与习惯）”，成为抵达那里所需的能干航海士。

战略转化为执行，执行又再次成为战略所需的数据。这样的良性循环。不再只依赖感觉或意志力，而是在设计良好的“属于自己的成长系统”之上持续前进。想到这里，我有点兴奋。以今天整理的这个构想为基础，之后要继续把这个系统具体化。

🚀 下一步：如何把它变成现实？

把这个系统充分具体化之后，下一步果然会是服务或应用开发。在这个过程中，我计划积极利用最新技术来提高效率。

• 确定系统并开发服务/应用

• 在这个阶段，我想试着利用 Gemini 2.5 Pro 和 Copilot 的组合。Gemini 作为通过对话具体化系统整体结构和逻辑的“设计伙伴”，而 VSCode 的 Copilot 则在实际写代码时贴在旁边，作为提高开发速度的“coding booster”来使用。

• 也就是说，战略与设计：Gemini，实现：Copilot

• UI/UX 设计研究

• 关于有效 UI/UX 的设计研究，我应该以 Gemini 2.5 Pro 和 Figma 为中心来进行。方法是和 Gemini 头脑风暴“用户最容易添加目标的界面构成”这类抽象想法，再用 Figma 把这些想法实现成实际可见的 prototype。

• 除此之外，也要具体化积极使用已经公开的 Figma MCP 服务器的方案。（MCP（Model Context Protocol）是一种让 AI 模型能够理解 Figma 等外部应用的数据，并直接与其互动的“AI 用翻译器”或“标准规格”之类的东西。可以把它看作 AI 版本的 API 标准。）

• 如果把这个 MCP 服务器连接到我的开发环境，Gemini 这样的 AI 就不只是能对我的想法给出建议，还能够直接读取并理解我的 Figma 文件结构，执行“把这个界面做成代码”之类的请求，或者处理“生成这个组件的其他设计 variation”这样的设计自动化工作。也就是说，它是能让从“AI 的想法”到“Figma 可视化”，再从“Figma 设计”回到“代码”的整个过程变得顺畅许多的核心技术。

要积极利用这些工具，正式开始把脑海里的系统拿到现实中来。