[🤖] Salir de la fantasía de la magia instantánea de la IA

✨ Resumen de GPT-5.6 Sol

Un registro de cómo admití la pereza de esperar un resultado valioso con una sola petición de UI/UX moderna y limpia, y decidí volver a buscar buenos ejemplos primero para aprender de ellos junto con la IA.

Lo que salió de una sola petición acabó siendo basura

Los resultados que aparecen solo porque digo «hazme una UI/UX moderna y limpia» no son más que basura. Me arrepiento de haber esperado, aunque fuera un poco, que pedirlo todo de una vez produciría algo con sentido.

La IA todavía no ha avanzado lo suficiente como para servírmelo todo en bandeja. Todavía no.

Ni acumulando contexto alcanza a un cerebro biológico

Por muy eficazmente que la IA comprima y organice la enorme cantidad de contexto almacenada en mi cabeza y la que se ha acumulado en distintos departamentos desde la fundación de la empresa, aún le queda muchísimo para alcanzar la capacidad contextual de un cerebro biológico. Todavía no.

Supongo que por eso damos vueltas a toda clase de metodologías —Second Brain,¹ LLM Wiki² y lo que venga— y por eso siguen sobreviviendo tantos servicios especializados en campos concretos.

Confundí quemar tokens con estar trabajando

Si empiezo creando un Goal sin pensarlo y veo cómo los tokens se derriten poco a poco, parece que estoy trabajando con ganas. He vuelto a darme cuenta de que, en realidad, estaba tirando dinero al vacío.

Después de perder tanto tiempo con el diseño de UI/UX, una parte de mí piensa: ¿y si pago Figma AI y empiezo a usarlo? Pero… por ahora lo dejaré como último recurso.

Ahora sé lo perezoso que es confiar en la magia instantánea de la IA. Ahora sé lo imprudente que es confiar en una idea brillante y en la intuición y ponerse a construir sin más.

Tengo que salir de la fantasía de que puedo hacerlo todo yo solo con una IA a mi lado, y volverme humilde. (Claro, quizá sería posible si aprendiera a usar la IA «mejor», pero ahora mismo mi capacidad no llega hasta ahí.)

Tengo que reconocer que mis prompts conversacionales hechos a lo bruto pueden entorpecer el contexto de trabajo de la IA, y volverme humilde.

La humildad por fin me dejó ver los buenos ejemplos

Al equiparme con algo de humildad, por fin se me abrieron los ojos. Ahora que lo pienso, ¿no está internet lleno de buenos ejemplos de UI/UX creados durante años por pioneros del sector junto con muchísimas personas?

La imitación es la madre de la creación.

Por ahora, buscaré muchos buenos ejemplos, los estudiaré y se los daré tanto a la IA como a mi propia cabeza para aprender juntos.

Referencias

1. Un método de gestión del conocimiento personal desarrollado por Tiago Forte. Reúne lo aprendido, las ideas y sus fuentes en un repositorio digital externo y centralizado, y los reutiliza en resultados reales mediante el flujo Capture → Organize → Distill → Express. Forte Labs, “Building a Second Brain: The Definitive Introductory Guide”. ↩

2. En esta entrada, LLM Wiki no es el nombre oficial de un producto. Se refiere a una base de conocimiento interna que organiza documentos y contexto de trabajo repartidos por la empresa para que una IA pueda buscarlos y usarlos como fundamento de sus respuestas. Está estrechamente relacionada con el patrón RAG para fundamentar las respuestas de un LLM en contenido propio. Microsoft Learn, “Retrieval-augmented generation (RAG) in Azure AI Search”. ↩