[🤖] Sair da fantasia da magia da IA de uma tacada só

✨ Resumo do GPT-5.6 Sol

Um registro de como admiti a preguiça de esperar um resultado relevante com um único pedido de UI/UX moderna e limpa, e decidi voltar a procurar bons exemplos primeiro para aprender com eles junto com a IA.

O que saiu de um pedido só acabou sendo lixo

Os resultados que aparecem só porque eu digo “faça uma UI/UX moderna e limpa” não passam de lixo. Arrependo-me de ter esperado, nem que fosse um pouco, que pedir tudo de uma vez produziria algo relevante.

A IA ainda não avançou a ponto de me entregar tudo de mão beijada. Ainda não.

Mesmo acumulando contexto, ainda está longe de um cérebro biológico

Por mais que a IA comprima e organize com eficiência a enorme quantidade de contexto armazenada na minha cabeça e a enorme quantidade acumulada em diferentes departamentos desde a fundação da empresa, ela ainda está muito longe de alcançar a capacidade contextual de um cérebro biológico. Ainda não.

Deve ser por isso que pensamos em todo tipo de metodologia —Second Brain,¹ LLM Wiki² e sei lá mais o quê— e que tantos serviços especializados em áreas específicas continuam sobrevivendo.

Confundi queimar tokens com trabalhar

Se começo criando um Goal sem pensar e fico vendo os tokens derreterem aos poucos, parece que estou trabalhando duro. Percebi mais uma vez que, na verdade, eu só estava jogando dinheiro no vazio.

Depois de desperdiçar tanto tempo com design de UI/UX, parte de mim pensa: será que agora eu deveria pagar pelo Figma AI e usar? Mas… por enquanto, vou deixar isso como último recurso.

Agora eu sei como é preguiçoso confiar na magia da IA de uma tacada só. Agora eu sei como é imprudente confiar numa ideia brilhante e na intuição e simplesmente começar a construir.

Preciso sair da fantasia de que consigo fazer qualquer coisa sozinho desde que tenha uma IA comigo, e me tornar humilde. (Claro, talvez seja possível se eu aprender a usar a IA “melhor”, mas, por enquanto, minha capacidade ainda não chegou lá.)

Preciso perceber que meus prompts conversacionais feitos no atropelo podem atrapalhar o contexto de trabalho da IA, e me tornar humilde.

A humildade finalmente me deixou ver os bons exemplos

Quando me equipei com um pouco de humildade, meus olhos finalmente se abriram. Pensando bem, a internet já não está cheia de bons exemplos de UI/UX que pioneiros do setor criaram ao longo de anos, trabalhando junto com inúmeras pessoas?

A imitação é a mãe da criação.

Por enquanto, vou procurar muitos bons exemplos, estudá-los e jogá-los tanto para a IA quanto para a minha própria cabeça, para aprendermos juntos.

Referências

1. Um método de gestão de conhecimento pessoal desenvolvido por Tiago Forte. Ele reúne aprendizados, ideias e suas fontes em um repositório digital externo e centralizado e os reutiliza em resultados reais pelo fluxo Capture → Organize → Distill → Express. Forte Labs, “Building a Second Brain: The Definitive Introductory Guide”. ↩

2. Nesta publicação, LLM Wiki não é o nome oficial de um produto. É uma base interna de conhecimento que organiza documentos e contexto de trabalho espalhados pela empresa para que uma IA possa pesquisá-los e usá-los como fundamento das respostas. Ela se aproxima do padrão RAG, que fundamenta respostas de um LLM em conteúdo próprio. Microsoft Learn, “Retrieval-augmented generation (RAG) in Azure AI Search”. ↩