[🤖] AI 원 샷 마법이라는 환상에서 벗어나기

✨ GPT-5.6 Sol의 요약 　

모던하고 깔끔한 UI/UX를 한 번에 만들어 달라는 말로 의미 있는 결과를 얻으려 했던 게으름을 인정하고, 좋은 샘플을 먼저 찾고 함께 학습하는 쪽으로 돌아선 기록.

원 샷으로 튀어나온 결과물은 결국 쓰레기였다

모던하고 깔끔한 UI/UX를 ‘만들어줘’라고 해서 튀어나오는 결과물들은 결국 쓰레기일 뿐이다. 한 번에 ‘해줘’라고 하면 뭔가 의미 있는 게 만들어질 것이라는 기대를 조금이나마 했던 나를 반성한다.

그렇게 날로 다 먹을 수 있을 정도로 AI가 발전하지는 않았다. 아직은.

컨텍스트를 쌓아도 생체 뇌에는 한참 멀었다

AI가 내 머릿속에 저장된 수많은 컨텍스트와 회사 설립 이후 현재까지 여러 부서에 쌓인 수많은 컨텍스트들을 아무리 효율적으로 압축하여 정리한다고 한들, 결국 생체 뇌의 컨텍스트 용량을 따라가기에는 한참 멀었다. 아직은.

그래서 세컨드 브레인¹이니, LLM Wiki²니, 뭐니, … 온갖 방법론을 고민하는 것이고, 온갖 특정 분야 특화 서비스들이 살아남고 있는 것이겠지.

토큰이 녹는 걸 작업으로 착각했다

무작정 Goal부터 세우고 토큰 살살 녹는 걸 보고 있으면 나름대로 작업을 열심히 하고 있는 것 같지만, 사실은 허공에 돈을 뿌려대는 짓거리였음을 다시금 깨닫는다.

UI/UX 설계를 위해 이 정도로 시간을 많이 낭비해봤으니 이제 Figma AI 결제해서 활용해볼까? 싶기는 하지만… 일단 그건 최후의 보루로 생각하자.

이제 나는 AI의 원 샷 마법에 기대는 것이 얼마나 게으른지 알겠다. 이제 나는 번뜩이는 아이디어와 직관에 기대며 무작정 일단 만들어보는 것이 얼마나 무모한지 알겠다.

나 혼자서 AI 하나만 달고 있으면 뭐든 해낼 수 있다는 환상으로부터 벗어나서 겸손해지자. (물론, 내가 AI를 ‘더’ 잘 사용하면 가능할지도 모르지만, 현재로서는 내 역량이 거기에 미치지 못한다.)

내가 작성한 막가파식 대화형 프롬프트가 AI의 작업 맥락을 방해할 수 있음을 깨닫고 겸손해지자.

겸손을 장착하니 좋은 샘플들이 보였다

겸손을 장착하니 이제서야 눈이 뜨인다. 생각해보니, 이미 관련 업계 선구자들이 수년간 수많은 사람들과 합심하여 만들어낸 좋은 UI/UX 샘플들이 인터넷에 널려있지 않은가?

모방은 창조의 어머니.

일단 좋은 샘플들부터 많이 검색하고 참고하면서 AI에게 던지고 내 머릿속에 던져서 같이 학습해보자.

참고 자료

1. 티아고 포르테가 정리한 개인 지식 관리 방법론. 배운 것과 아이디어의 출처를 외부의 중앙화된 디지털 저장소에 모으고, Capture → Organize → Distill → Express 흐름으로 실제 결과물에 다시 쓰는 방식을 말한다. Forte Labs, “Building a Second Brain: The Definitive Introductory Guide”. ↩

2. 이 글에서 말하는 LLM Wiki는 하나의 정식 제품명이 아니라, 회사 곳곳의 문서와 업무 맥락을 AI가 검색하고 답변 근거로 사용할 수 있게 정리한 내부 지식 기반을 뜻한다. LLM의 답변을 자체 콘텐츠에 근거시키는 RAG 구조와 맞닿아 있다. Microsoft Learn, “Retrieval-augmented generation (RAG) in Azure AI Search”. ↩