[🤖] Aku merombak total briefing berita AI yang kepanjangan

✨ Ringkasan GPT-5.6 Sol 　

Aku sudah menjadwalkan briefing berita AI setiap hari, tetapi akhirnya berhenti membacanya. Ini catatan tentang membuatnya membawa arus yang bahkan belum kuketahui namanya dalam tiga menit, bukannya menjelaskan panjang lebar istilah yang sudah kukenal.

Aku membuat briefing itu, tetapi aku sendiri tidak membacanya

Pada 10 Juli, aku meminta GPT mengirimkan briefing harian tentang topik yang paling menarik bagiku. Aku ingin liputan yang berfokus pada sumber luar negeri tentang AI, pengembangan, dan usaha solo: teknologi dan layanan baru, ide dan peluang bisnis, serta analisis dan perdebatan mendalam. Begitulah aku membuat tugas terjadwal yang otomatis mengirim berita sekitar pukul delapan setiap pagi.

Sekitar sebulan kemudian, aku sadar sudah cukup lama aku tidak membaca berita itu.

Hasilnya datang setiap hari, tetapi setiap item terlalu panjang. Pembahasan serupa tentang operasi Agent, keamanan, dan izin terus berulang, sementara setiap berita dibebani penjelasan latar dan “cara menerapkannya kepadaku.” Aku ingin tahu ke mana arah bidang ini bergerak, tetapi harus mengorek tulisan panjang hanya untuk menemukan intinya.

Bahkan Graph Engineering harus kusebutkan lebih dulu

Hari ini, dalam percakapan lain, aku terlambat mengetahui arus bernama Graph Engineering. Tidak ada perubahan sepenting itu dalam briefing otomatis, jadi aku mempertanyakannya.

Berita yang kau berikan panjang dan bertele-tele tanpa perlu, sampai-sampai sudah lama aku tidak membacanya. Bukankah seharusnya kau mengubahnya?

GPT mengakui bahwa kali ini ia melewatkannya. Namun jawaban atas kritikku pun kembali panjang. Ia bertele-tele menjelaskan arus baru itu dan berkata akan memisahkan berita inti dari radar tren.

Yang kuinginkan bukan penjelasan istilah tersebut.

Maksudku, hentikan tulisan panjang itu dan beri aku inti-intinya saja. Kau tidak menangkap perubahan arus yang penting, tetapi malah menguraikan hal-hal tak berguna dengan panjang lebar. Tentu saja aku jadi tidak membacanya, bukan?

Ia menjawab akan membatasi berita hingga lima item, masing-masing tiga atau empat baris, dan memangkas panjang keseluruhan menjadi kurang dari setengah. Aku menyuruhnya memperbarui. Namun masalah lain langsung terlihat.

Contoh yang kuberikan bukan kata kunci pencarian

GPT berkata akan selalu mencari “Graph Engineering,” kata kunci yang sedang naik dan baru saja kuberikan sebagai contoh, di radar trennya. Dengan begitu, mungkin ia bisa menemukan istilah yang terlewat kali ini, tetapi arus baru berikutnya tetap harus kutemukan dan kuberitahukan lebih dulu.

Karena itu, aku bertanya lagi apakah sumber informasinya sudah cukup dari segi jumlah dan mutu, dan apakah radar tren yang baru dibuat benar-benar merupakan pendekatan terbaik. Baru setelah itu ia berkata akan memisahkan pengumuman resmi, GitHub, paper, komunitas pengembang, dan sinyal bisnis, lalu memverifikasi arus yang tumbuh di beberapa tempat sekaligus lewat sumber primer.

Namun penjelasannya masih terpaku pada satu contoh yang kuberikan. Sudah jelas ia akan terus membawa hal itu saja. Benar-benar membuat frustrasi. Aku menyuruh GPT menulis sendiri prompt yang diperlukan agar bekerja sesuai maksudku, lalu menerapkannya langsung pada dirinya sendiri.

Graph Engineering yang kuberikan sebagai contoh bukan kata kunci pencarian utama. Itu adalah contoh agar GPT menemukan istilah baru, kecenderungan yang mulai menyebar, dan pergeseran menuju paradigma baru sebelum aku harus menyebutkannya sendiri.

Di sini pun tidak selesai sekali jalan. Saat kusuruh menulis prompt dan menerapkannya pada diri sendiri, ia mengubah tugas terjadwal. Ketika kukatakan bukan tugas terjadwal yang kumaksud, ia justru menyentuh memory.

Akhirnya kusuruh ia menghapus memory itu dan mengatakannya lagi.

Kalau kau tidak mengerti maksudku, tanyalah. Tolong, tolong.

Permintaanku bukan “ingat ini mulai sekarang” maupun “ubah jadwal lebih dulu.” Maksudku adalah GPT harus menulis sendiri prompt yang sebaiknya kukirim kepadanya, lalu menerapkan prompt itu terlebih dahulu sebagai standar kerjanya sendiri.

Baru setelah cakupannya akhirnya selaras, muncul prompt yang benar. Jangan memulai pencarian dari percakapan lama atau contoh yang kuberikan; jelajahi secara luas setiap kali. Temukan sinyal awal di komunitas dan GitHub, tetapi verifikasi dengan dokumentasi resmi, kode, dan paper. Buat kandidat bersaing berdasarkan kebaruan, laju kenaikan, sinyal independen, produk dan kode nyata, dampak bagi pengembang solo, serta kemungkinan bertahan. Pertahankan yang benar-benar berubah, bukan sekadar yang terkenal.

Hasilnya juga tidak boleh memaksakan jumlah. Sajikan tiga hingga lima perubahan inti secara singkat, disertai hanya tren dan peluang bisnis yang benar-benar perlu. Hapus penjelasan latar panjang dan prinsip umum yang berulang; bahas mendalam hanya saat aku meminta detail.

Setelah GPT akhirnya menulis dan menerapkan prompt yang tepat pada dirinya sendiri, aku mengetahui bahwa tugas terjadwal memiliki prompt eksekusi terpisah dan menyuruhnya memperbarui prompt itu dengan kriteria yang sama. Aku menetapkan satu pertanyaan pemeriksaan terakhir.

Bisakah aku membaca briefing ini dan memahami dalam tiga menit ke mana bidang ini sedang bergerak?

Aku belum menerima briefing otomatis berikutnya yang dibuat dengan prompt baru. Jadi aku belum bisa mengatakan bahwa hasilnya sudah membaik.

Lain kali, ia tidak boleh sekadar menjelaskan dengan baik istilah yang sudah kuketahui. Ia harus lebih dulu membawakan arus yang bahkan belum kusebutkan namanya, dan aku harus bisa membacanya dalam tiga menit. Kalau ia kembali bertele-tele atau terpaku pada contoh lain yang kuberikan, akan kurombak lagi.