[đ€] Jâai refait de zĂ©ro mon interminable briefing dâactualitĂ©s IA
âš RĂ©sumĂ© de GPT-5.6 Sol ă
Jâavais programmĂ© un briefing dâactualitĂ©s IA pour le recevoir chaque jour, mais jâavais cessĂ© de le lire. Voici comment je lâai forcĂ© Ă me prĂ©senter en moins de trois minutes des tendances dont jâignore mĂȘme le nom, au lieu dâexpliquer longuement des termes que je connais dĂ©jĂ .
Jâavais créé le briefing, mais je ne le lisais mĂȘme plus
Le 10 juillet, jâai demandĂ© Ă GPT de mâenvoyer un briefing quotidien sur les sujets qui mâintĂ©ressent le plus. Je voulais suivre, principalement Ă partir de sources Ă©trangĂšres, lâIA, le dĂ©veloppement et lâentrepreneuriat solo : nouvelles technologies et nouveaux services, idĂ©es et occasions commerciales, analyses et dĂ©bats approfondis. Jâai ainsi créé une tĂąche planifiĂ©e qui envoyait automatiquement les actualitĂ©s vers huit heures chaque matin.
Environ un mois plus tard, je me suis rendu compte que cela faisait déjà longtemps que je ne les lisais plus.
Les rĂ©sultats arrivaient chaque jour, mais chaque Ă©lĂ©ment Ă©tait beaucoup trop long. Les mĂȘmes discours sur lâexploitation des Agent, la sĂ©curitĂ© et les permissions revenaient sans cesse, et chaque actualitĂ© traĂźnait derriĂšre elle des explications de contexte et une rubrique « comment lâappliquer Ă mon cas ». Je voulais savoir dans quelle direction le secteur avançait, mais je devais fouiller de longs textes pour trouver lâessentiel.
MĂȘme Graph Engineering, jâai dĂ» le lui signaler dâabord
Aujourdâhui, dans une autre conversation, jâai dĂ©couvert tardivement la tendance appelĂ©e Graph Engineering. Rien dâaussi important nâĂ©tait apparu dans le briefing automatique, alors je lui ai demandĂ© des comptes.
Tes actualités sont inutilement longues et bavardes, au point que cela fait longtemps que je ne les lis plus. Tu ne devrais pas changer ça ?
GPT a reconnu quâil Ă©tait passĂ© Ă cĂŽtĂ© cette fois-ci. Mais mĂȘme sa rĂ©ponse Ă ma critique Ă©tait encore longue. Il a expliquĂ© interminablement ce quâĂ©tait cette nouvelle tendance et annoncĂ© quâil sĂ©parerait dĂ©sormais les actualitĂ©s principales dâun radar des tendances.
Ce que je voulais nâĂ©tait pas une explication de ce terme.
Je te dis dâarrĂȘter les pavĂ©s et de me donner directement lâessentiel. Tu rates les changements vraiment importants, mais tu alignes longuement des choses inutiles. Ăvidemment que je finis par ne plus lire, non ?
Il a rĂ©pondu quâil limiterait les actualitĂ©s Ă cinq, chaque Ă©lĂ©ment Ă trois ou quatre lignes, et la longueur totale Ă moins de la moitiĂ©. Je lui ai dit de mettre Ă jour le briefing. Mais un autre problĂšme est apparu aussitĂŽt.
Mon exemple nâĂ©tait pas un terme de recherche
GPT a dĂ©clarĂ© quâil rechercherait obligatoirement dans son radar « Graph Engineering », le mot-clĂ© en forte progression que je venais de donner en exemple. Cela pouvait retrouver le terme ratĂ© cette fois, mais il faudrait encore que je dĂ©couvre moi-mĂȘme la prochaine tendance pour la lui signaler.
Jâai donc demandĂ© sâil avait rĂ©uni suffisamment de sources, en quantitĂ© comme en qualitĂ©, et si le radar quâil venait de concevoir Ă©tait vraiment la meilleure solution. Ce nâest quâalors quâil a proposĂ© de distinguer annonces officielles, GitHub, publications scientifiques, communautĂ©s de dĂ©veloppeurs et signaux commerciaux, puis de vĂ©rifier dans les sources primaires les mouvements qui progressent simultanĂ©ment Ă plusieurs endroits.
Pourtant, son explication restait fixĂ©e sur mon unique exemple. Il Ă©tait Ă©vident quâil ne ramĂšnerait encore que cela. Quelle frustration, vraiment. Jâai ordonnĂ© Ă GPT dâĂ©crire lui-mĂȘme le prompt dont il avait besoin pour suivre mon intention et de se lâappliquer directement.
Graph Engineering nâĂ©tait pas le mot-clĂ© principal Ă rechercher. CâĂ©tait un exemple lui demandant de repĂ©rer de nouveaux termes, des tendances qui commencent Ă se propager et des basculements vers de nouveaux paradigmes avant que je doive moi-mĂȘme les nommer.
LĂ encore, cela nâa pas fonctionnĂ© du premier coup. Quand je lui ai dit dâĂ©crire un prompt et de se lâappliquer, il a modifiĂ© la tĂąche planifiĂ©e. Quand jâai prĂ©cisĂ© que je ne parlais pas de la tĂąche planifiĂ©e, il a touchĂ© Ă la memory.
Jâai fini par lui faire supprimer cette memory et jâai rĂ©pĂ©tĂ©.
Si tu ne comprends pas ce que je veux dire, pose-moi la question. Sâil te plaĂźt, sâil te plaĂźt.
Ma demande nâĂ©tait ni « souviens-tâen dĂ©sormais », ni « modifie dâabord la planification ». Je voulais que GPT Ă©crive lui-mĂȘme le prompt que je devrais lui envoyer, puis quâil applique dâabord ce prompt comme rĂšgle pour son propre travail.
Ce nâest quâaprĂšs avoir enfin alignĂ© ce pĂ©rimĂštre quâun prompt correct est apparu. Ne pas commencer par les conversations passĂ©es ni par les exemples que jâai donnĂ©s, mais explorer largement Ă chaque fois. DĂ©tecter des signaux dans les communautĂ©s et sur GitHub, puis les vĂ©rifier dans la documentation officielle, le code et les publications scientifiques. Mettre les candidats en concurrence selon leur nouveautĂ©, leur accĂ©lĂ©ration, leurs signaux indĂ©pendants, lâexistence de produits et de code rĂ©els, leur impact pour un dĂ©veloppeur solo et leur capacitĂ© Ă durer. Conserver ce qui change vraiment, pas simplement ce qui est cĂ©lĂšbre.
La sortie ne devait pas non plus remplir artificiellement un quota. Elle devait donner briĂšvement trois Ă cinq changements essentiels, puis uniquement les tendances et occasions commerciales rĂ©ellement justifiĂ©es. Supprimer les longs rappels de contexte et les gĂ©nĂ©ralitĂ©s rĂ©pĂ©tĂ©es, et nâapprofondir que lorsque je demande des dĂ©tails.
AprĂšs que GPT a enfin Ă©crit et appliquĂ© correctement son propre prompt, jâai appris que la tĂąche planifiĂ©e possĂ©dait un prompt dâexĂ©cution distinct et je lui ai fait appliquer les mĂȘmes critĂšres. Jâai fixĂ© une derniĂšre question de contrĂŽle.
Puis-je lire ce briefing et comprendre en trois minutes dans quelle direction le secteur évolue ?
Je nâai pas encore reçu le prochain briefing automatique produit avec le nouveau prompt. Je ne peux donc pas prĂ©tendre quâil est dĂ©jĂ meilleur.
La prochaine fois, il ne doit pas se contenter de bien expliquer un terme que je connais dĂ©jĂ . Il doit mâapporter une tendance que je nâai mĂȘme pas encore nommĂ©e, et je dois pouvoir la lire en trois minutes. Sâil recommence Ă bavarder ou Ă se fixer sur un autre de mes exemples, je referai tout de zĂ©ro.
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